هوش مصنوعی توانست سرطان سینه را از روی تصاویر پاتولوژی تشخیص دهد

دور نیست روزی که کامپیوترها به کمک پزشکان بیایند و بیماری ها را به مراتب سریع تر از آنها تشخیص دهند. یک تیم تحقیقاتی با همراهی دانشکده پزشکی هاروارد راهکاری برای آموزش هوش مصنوعی ابداع کرده اند تا بتواند تصاویر پاتولوژی را بخواند و تعبیر نماید.

اندرو بِک یکی از این محققان این تیم در این باره می گوید: روش  ابداعی بر پایه نوعی «یادگیری عمیق» استوار است که معمولا در آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص کلام، تصاویر و آبجکت ها مورد استفاده قرار می گیرد. طبق گفته وی، آنها اخیرا هم این شانس را پیدا کردند که در جریان سمپوزیم بین المللی تصویربرداری زیست پزشکی تکنیک ابداعی خود و اثرپذیری اش را به دیگران ثابت نمایند و برای این منظور پیدا کردن سلول های سرطان سینه را در تصاویر مربوط به غدد لنفاوی یک بیمار به هوش مصنوعی خود محول نمودند.

برای شروع، تیم پژوهشگران با ارائه صدها اسلایدی که روی آنها مشخص شده بود کدام بخش ها سرطانی هستند و کدام قسمت ها عادی، کار آموزش به هوش مصنوعی را آغاز کردند. آنها در مرحله بعد معین نمودند که سیستم در تشخیص کدام نمونه تصاویر با مشکل روبروست. اما هوش مصنوعی این تیم با استفاده از متد یاد شده آنقدر پیشرفت کرد که توانست در نهایت در 92 درصد از موارد تشخیص درست بدهد و در دو گروه رقابتی جداگانه نیز برنده شود.

البته روشن است که این سیستم هنوز هم با پاتالوژیست های انسانی که تشخیص شان در 96 درصد موارد صحیح است برابری نمی کند، اما نتایج کار بسیار امیدوار کننده است.

بِک در این باره گفت: بخش جالب و هیجان انگیز کار این است که وقتی تیم تحقیقات تحلیل های انجام شده توسط پاتالوژیست ها را با حاصل کار هوش مصنوعی ادغام کردند، در 99.5 درصد تشخیص درست انجام گرفت. لذا می توان اینطور نتیجه گرفت که ترکیب تفسیرهای انسانی با کامپیوترها نتایج دقیق تری را به دست می دهد و تشخیص هایی که با این شیوه انجام شوند از نظر بالینی ارزشمندتر هستند.

مطالب مرتبط

توسعه الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به کنترل دیابت نوع یک

محققان و پزشکان دانشگاه علم و سلامت اورگن ایالات متحده روشی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که به بیماران مبتلا به دیابت نوع یک برای کنترل میزان گلوکز کمک می‌کند.افرادی که به دیابت نوع یک مبتلا هستند توانایی تولید انسولین کافی را ندارند و به همین دلیل مجبور به استفاده روزانه انسولین از طریق... ادامه مطلب

چیپ‌های هوش مصنوعی هم به خوابیدن نیاز دارند

محققان دریافتند عصب‌های مصنوعی برای ارائه بهترین عملکرد به خوابیدن نیاز دارند. منظور از خوابیدن صرفاً خاموش و روشن کردن عصب‌ها نبوده و همانند آنچه در مغز حین خواب عمیق رخ می‌دهد، قرارگیری نورون‌ها در معرض سیگنال‌های ضعیف سبب بهبود عملکرد آن‌ها می‌شود.شبکه‌های عصبی از نورون‌های مصنوعی تشکیل شده‌اند که همانند مغز با یکدیگر در... ادامه مطلب

کرونا و دوران پسا انسان؛ هویت بشریت دگرگون می‌شود؟

اواسط دهه ۷۰ میلادی استاد «فریدون اسفندیاری» تصمیم گرفت اسم خود را تغییر دهد و از آن زمان با نام «FM-2030» شناخته شد. این استاد ایرانی دهه‌ها قبل، پیش‌بینی‌هایی درباره قرن بیست و یکم و دوران پسا انسان مطرح کرده بود که در حال وقوع هستند و شیوع ویروس کرونا به آن‌ها سرعت می‌بخشد.شاید تغییر... ادامه مطلب

کشف حالت جدیدی از ماده با قابلیت ارتقای سیستم‌های هوش مصنوعی

بسیاری از ما با چهار حالت کلاسیک ماده شامل جامد، مایع، گاز و پلاسما آشنا هستیم اما حالت‌های دیگری نیز وجود دارند. فیزیکدانان در دانشگاه‌های «اوپسالا» و «رادبود» موفق به شناسایی حالت جدیدی از ماده با نام «شیشه اسپینی خود القا» شده‌اند که می‌توان از آن برای ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.خاصیت مغناطیسی معمولا... ادامه مطلب

الگوریتم توسعه یافته توسط محققین آمریکایی کووید ۱۹ را تشخیص داد

هوش مصنوعی تا به امروز برای تشخیص انواع و اقسام بیماری ها به خدمت گرفته شده که از سرطان های مختلف گرفته تا بیماری های کلیوی و تومورهای مغزی را شامل می شود و حالا دانشمندان بیمارستان Mount Sinai (کوه سینا) باور دارند که برای اولین بار در آمریکا توانسته اند از هوش مصنوعی به... ادامه مطلب

هوش مصنوعی با راهکاری تازه بازدهی بیمارستان‌ها را افزایش می‌دهد

محققان با استفاده از هوش مصنوعی دلایل مراجعه مجدد بیماران به بیمارستان را مطالعه کردند. آن‌ها امیدوارند به کمک هوش مصنوعی روند درمانی را بهبود داده و از فشاری که بر سیستم بهداشتی وارد می شود بکاهند.محققان دانشگاه موناش استرالیا (Monash University) در تحقیق جدید خود با استفاده از هوش مصنوعی سوابق پزشکی ده ساله... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟