تشخیص زودهنگام بیماری قلبی به کمک هوش مصنوعی

محققین دانشگاه MIT موفق شدند با کمک هوش مصنوعی احتمال بروز بیماری قلبی را پیش‌بینی کنند. این هوش مصنوعی تنها با ۱۵ دقیقه نوار قلب گرفتن، می‌تواند احتمال سکته قلبی تا ۳۰ روز بعد را اطلاع دهد.

محققین دانشگاه MIT به کمک هوش مصنوعی، سیستم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که به کمک تست ۱۵ دقیقه‌ای نوار قلب یا همان ECG می‌تواند مشکلات عروقی را تشخیص دهد و به کمک محاسبات فشار خون، احتمال بروز بیماری قلبی و عروقی را تا ۳۰ روز یا حتی یک سال آینده را پیش‌بینی کند.

این سامانه هوشمند ریسک کاردیو (RiskCardio) نام‌گذاری شده و بر اساس داده‌های واقعی بیماران پیشین توسعه یافته است. آموزش این سیستم به شکل زیر انجام شد: اگر بیمار زنده بماند، ضربان قلب او طبیعی قلمداد شده و اگر از دنیا برود، فعالیت قلبش خطرناک در نظر گرفته می شود. نتیجه نهایی گزارش شده به کاربرانی که در این تحقیق شرکت کرده اند نیز از میانگین سری ضربان قلب متوالی گزارش می‌شود.

هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری قلبی

همچنین منطق پشت این هوش مصنوعی بر اساس «نوسان بیشتر ضربان قلب، احتمال بیشتر مرگ بر اثر نارسایی قلبی» عنوان شده است. اخیرا هوش مصنوعی کاربرد‌های پزشکی زیادی پیدا کرده‌ است که استفاده از آن به عنوان پیش‌بینی کننده خطر سکته یکی از آخرین روش‌های کاربردی این تکنولوژی به شمار می‌رود.

البته به گفته محققین، ریسک کاردیو هنوز جای کار زیادی دارد. اهداف آتی آن‌ها گسترده کردن داده‌ها برای پوشش بازه‌ سنی بزرگتر، پیشینه‌ هر شخص و سن و سال افراد عنوان شده است. همچنین این تکنولوژی باید بسیار دقیق باشد زیرا در صورت بروز خطا در پیش‌بینی‌ها، تبعات جانی را به همراه داشت.

در صورتی که ریسک کاردیو به چرخه پزشکی وارد شود، پزشکان این امکان را خواهند داشت که با بررسی سوابق قلبی و عروقی بیماران خود، بهترین روش درمانی را برای آن‌ها پیدا کنند. محققین امیدوارند که با بهبود این سیستم بتوانند در آینده داده‌های نامشخص این حوزه را نیز شناسایی کنند و به تشخیص بهتر انواع بیماری قلبی و عروقی کمک کنند.

malltina

مطالب مرتبط

توسعه الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به کنترل دیابت نوع یک

محققان و پزشکان دانشگاه علم و سلامت اورگن ایالات متحده روشی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که به بیماران مبتلا به دیابت نوع یک برای کنترل میزان گلوکز کمک می‌کند.افرادی که به دیابت نوع یک مبتلا هستند توانایی تولید انسولین کافی را ندارند و به همین دلیل مجبور به استفاده روزانه انسولین از طریق... ادامه مطلب

کرونا و دوران پسا انسان؛ هویت بشریت دگرگون می‌شود؟

اواسط دهه ۷۰ میلادی استاد «فریدون اسفندیاری» تصمیم گرفت اسم خود را تغییر دهد و از آن زمان با نام «FM-2030» شناخته شد. این استاد ایرانی دهه‌ها قبل، پیش‌بینی‌هایی درباره قرن بیست و یکم و دوران پسا انسان مطرح کرده بود که در حال وقوع هستند و شیوع ویروس کرونا به آن‌ها سرعت می‌بخشد.شاید تغییر... ادامه مطلب

الگوریتم توسعه یافته توسط محققین آمریکایی کووید ۱۹ را تشخیص داد

هوش مصنوعی تا به امروز برای تشخیص انواع و اقسام بیماری ها به خدمت گرفته شده که از سرطان های مختلف گرفته تا بیماری های کلیوی و تومورهای مغزی را شامل می شود و حالا دانشمندان بیمارستان Mount Sinai (کوه سینا) باور دارند که برای اولین بار در آمریکا توانسته اند از هوش مصنوعی به... ادامه مطلب

هوش مصنوعی با راهکاری تازه بازدهی بیمارستان‌ها را افزایش می‌دهد

محققان با استفاده از هوش مصنوعی دلایل مراجعه مجدد بیماران به بیمارستان را مطالعه کردند. آن‌ها امیدوارند به کمک هوش مصنوعی روند درمانی را بهبود داده و از فشاری که بر سیستم بهداشتی وارد می شود بکاهند.محققان دانشگاه موناش استرالیا (Monash University) در تحقیق جدید خود با استفاده از هوش مصنوعی سوابق پزشکی ده ساله... ادامه مطلب

رابط مغز و رایانه؛ عصای دست معلولان یا مقدمه‌ای برای دستکاری شخصیت؟

فناوری در سال‌های اخیر پیشرفت شگفت‌انگیزی داشته که اگرچه باعث شده زندگی ما بسیار راحت‌تر از گذشته شود، اما باعث ایجاد نگرانی‌هایی نیز شده که یکی از مهم‌ترین آن‌ها، واسط مغز و رایانه (BCI) است. این واسط می‌تواند سیگنال‌های مغز را بخواند و از آن‌ها برای کارهای خاصی استفاده کند که نگرانی‌های زیادی در میان... ادامه مطلب

سیگار الکترونیکی هم می‌تواند به قلب آسیب وارد کند

سیگار ضررهای زیادی برای سلامتی دارد و به همین علت برخی برای جلوگیری از آسیب به بدن خود به سراغ سیگار الکترونیکی می‌روند، اما تحقیقی جدید نشان می‌دهد که این دستگاه نیز مانند سیگار معمولی به قلب آسیب می‌زند.محققان روی سیستم عروق بیش از ۴۰۰ فرد بالغ و سالم در محدوده سنی ۲۱ تا ۴۵... ادامه مطلب

ویجیاتو

نظرات ۱

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟