هوش مصنوعی دیپ مایند بالاتر از 99.98 درصد از بازیکنان استارکرفت 2 قرار گرفت

تیم هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل سیستم جدیدی توسعه داده است که می تواند حرفه ای ترین بازیکنان جهان در بازی استراتژی همزمان استارکرفت 2 را شکست دهد.

به گفته تیم توسعه دهنده، هوش مصنوعی آلفا استار (AlphaStar AI) برای اولین بار توانست رقابت های یک در برابر یک را در لول Grandmaster با هر سه نژاد بازی (Terran, Protoss, Zerg) انجام دهد.

به گفته شرکت دیپ مایند، عملکرد هوش مصنوعی مورد بحث بهتر از 99.98 درصد از بازیکنان فعال سایت Battle.net بوده و با شرایط و محدودیت های یکسان همانند بازیکنان واقعی از جمله زاویه دید دوربین، اطلاعات محدود نقشه و تعداد اکشن ها در هر دقیقه با توجه به گیم پلی انسانی مواجه بوده است.

هوش مصنوعی آلفا استار (نژاد سبز رنگ Zerg) در حال پیروزی در رویارویی آخر

هوش مصنوعی آلفا استار با تقلید از نحوه تمرین کردن بازیکنان حرفه ای استارکرفت به کمک نسخه ای دستکاری شده از سیستم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، موفق به انجام چنین کاری شده است.

دسامبر سال 2018 محققان دیپ مایند برای آزمایش هوش مصنوعی آلفا استار، آنرا در برابر دو تا از بهترین بازیکنان جهان با نام های مستعار «MaNa» و «TLO» از تیم Liquid قرار دادند که هر دوی آنها شکست خوردند.

این دستاورد بزرگی برای اجتماع استارکرفت 2 است، اما توانایی های این سیستم موفقیت بزرگی برای محققان هوش مصنوعی دیپ مایند هم محسوب می شود و می توان از رویکردهای مشابه در دنیای واقعی برای حل مشکلات پیچیده و یا گسترش توانایی های هوش ماشینی بهره جست.

شرکت بریتانیایی دیپ مایند به شرکت مادر گوگل یعنی آلفابت تعلق داشته و تا پیش از این هوش مصنوعی آلفازیرو (AlphaZero) این شرکت توانسته بود بدون مداخله انسان در بازی هایی نظیر شطرنج، Go و shogi به درجه استادی برسد.

مطالب مرتبط

شکست انسان در برابر برنامه هوش مصنوعی پژوهشگران چینی در تست IQ

یک برنامه جدید هوش مصنوعی که توسط محققان چینی طراحی گردیده، چندی پیش موفق شد انسان را در یک تست شفاهی IQ یا همان بهره هوشی شکست دهد و با این کار، علم را یک گام دیگر به تحقق کارکتر افسانه ای HAL 9000 در سریال ادیسه فضایی نزدیک تر نمود.همانطور که احتمالا می دانید، کامپیوترها... ادامه مطلب

هوش مصنوعی بومی: تلاش اپل برای احترام به حریم خصوصی کاربران

در سال های اخیر، هرچند اندک ولی می توان گفت مرزهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ماشینی تا حدی جا به جا شده اند. بیشتر این پیشرفت، مرتبط با قدرت پردازشی انتقالی به دستگاه از طریق رایانش ابری و همچنین دریافت اطلاعات بسیار گسترده ی کاربران از سوی شرکت های تکنولوژیک بوده است. همین مسئله... ادامه مطلب

شعبده بازی پژوهشگران دانشگاه MIT با خلق ویدئوهای تعاملی [تماشا کنید]

تیم تحقیقاتی آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه MIT همه را حیرت زده کرده اند. آنها طبق روشی جدید می توانند ویدئویی را ضبط کرده و اشیاء مختلف داخل آن را تعامل پذیر نمایند، به گونه ای که بیننده بدون نیاز به ویدئوی اصلی می تواند اشیاء موجود در آن را دستکاری کند.در گزارش... ادامه مطلب

مایکروسافت ابزارهای هوشمند تشخیص گفتار را یکپارچه می کند

کنفرانس سالانه توسعه دهندگان مایکروسافت موسوم به بیلد 2018 در شهر سیاتل آمریکا برگزار شده و غول تکنولوژی دنیا به رونمایی از آخرین دستاوردهایش در حوزه نرم افزار مشغول است. ردموندی ها امسال تمرکز ویژه ای روی خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارند و علاوه بر معرفی سرویس های جدید، خدمات قبلی... ادامه مطلب

میتسوکو بار دیگر برنده جایزه هوشمند ترین ربات سخنگو شد

در دنیای امروز شاهد پیشرفت و رشد چشم گیر هوش مصنوعی بوده ایم که در مرکز آن ربات های هوشمند و بعضاً سخنگو قرار داشته اند. اگر از علاقه مندان به حوزه چت بات ها بوده باشید، حتما نام مراسم سالیانه جایزه لوبنر را شنیده اید.جایزه لوبنر که در دهه 90 میلادی توسط Hugh Loebner... ادامه مطلب

تکنیک «بلک باکس» به توسعه هوش های مصنوعی قدرتمندتر کمک می کند

محققان مؤسسه OpenAI به راهکار جدیدی برای الگوریتم آموزش شبکه عصبی دست یافته اند که می تواند با سرعت بیشتری عملیات مذکور را انجام داده و از این رو به توسعه سریع تر محصولات دیگر کمپانی ها کمک کند.استراتژی توسعه یافته توسط OpenAI یک راهکار جدید بوده که «بلک باکس» (Black Box) نام داشته و... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x

رمزتان را گم کرده‌اید؟